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多尺度R-CNN论文笔记(4): PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detection
阅读量:4122 次
发布时间:2019-05-25

本文共 248 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

前言:博主目前的研究课题为“可见光遥感图像目标检测”,研究兴趣是大尺寸高分辨率遥感图像上多尺度目标及小物体检测。为了整理阅读过的文献,梳理研究思路,记录自己的理解感悟,遂开启一个“物体检测系列博客”。

    R-CNN系列综述及阅读笔记主要梳理R-CNN的思想及研究进展,细分为概述性文章和论文阅读笔记。

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   论文PVANET: Deep but Lightweight Neural Networks for Real-time Object Detection阅读笔记。

未完待续

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